The impact of maternal dietary folic acid or choline deficiencies on cerebral blood flow, cardiac, aortic, and coronary function in young and middle-aged female mouse offspring following ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Purpose Adequate maternal dietary levels of one-carbon (1C) metabolites, such as folic acid and choline, play an important role in the closure of the neural tube in utero ; however, the impact of deficiencies in 1C on offspring neurological function after birth remain undefined. Stroke is one of the leading causes of death and disability globally. The aim of our study was to determine the impact of maternal 1C nutritional deficiencies on cerebral and peripheral blood flow after ischemic stroke in adult female offspring. Method In this study, female mice were placed on either control (CD), folic acid (FADD), or choline (ChDD) deficient diets prior to pregnancy. Female offspring were weaned onto a CD for the duration of the study. Ischemic stroke was induced in offspring and after six weeks cerebral and peripheral blood flow velocity was measured using ultrasound imaging. Results Our data showed that 11.5-month-old female offspring from ChDD mothers had reduced blood flow in the posterior cerebral artery compared to controls. In peripheral blood flow velocity measurements, we report an aging effect. Conclusions These results emphasize the importance of maternal 1C diet in early life neuro-programming on long-term vasculature health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».