MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293238229 · doi:10.3390/en15093199

A New Adsorption Equation for Nano-Porous Shale Rocks and Its Application in Pore Size Distribution Analysis

2022· article· en· W4293238229 sur OpenAlexfundno aff
Yuanyuan Tian, Qing Chen, Changhui Yan, Hongde Chen, Yanqing He, Yufeng He

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésOil shaleAdsorptionPorosityCapillary condensationDesorptionMaterials scienceChemical engineeringMineralogyVolume (thermodynamics)GeologyChemistryComposite materialThermodynamicsPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorption equations are important to analyze the pore size distribution (PSD) of shale and the adsorption behavior on it. However, the accurate description of nitrogen adsorption on shale by current adsorption equations is difficult to achieve due to the heterogeneous pore structure of shale. In our study, new adsorption isotherms that can properly depict the adsorbed amount of nitrogen were built for shale rocks considering both the processes of nitrogen adsorption and the cylindrical pore shape property of shale. When performing a regression analysis on five sets of experimental adsorption data using the developed adsorption equations, the R-square ranged from 0.739 to 0.987. Based on the pore shape determined by adsorption–desorption curves, the distinct R-square indicated that our equation is not valid for shale samples with ink-bottle pores and pores formed by schistose materials, but that it is suitable for shale samples with cylindrical pores and slit pores. Meanwhile, we precisely analyzed the PSDs of shale rocks based on the developed adsorption equations as capillary condensation volume is involved in the total adsorbed amount. Thus, the PSDs of shale rocks with cylindrical pore and slit pore were analyzed by the new adsorption equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergiesMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207