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Enregistrement W4293238719 · doi:10.1103/physrevmaterials.6.044414

Magnetic order and spin liquid behavior in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mrow><mml:mo>[</mml:mo><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>Mo</mml:mi></mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:mo>]</mml:mo></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>11</mml:mn><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:msup></mml:math> molecular magnets

2022· article· lv· W4293238719 sur OpenAlexafffund
Qiang Chen, Ryan Sinclair, Arash Akbari-Sharbaf, Qing Huang, Zhiling Dun, Eun Sang Choi, Martin Mourigal, A. Verrier, Redha Rouane, Xavier Bazier-Matte, J. A. Quilliam, A. A. Aczel, Haidong Zhou

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Materials · 2022
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensInstitut quantiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational High Magnetic Field LaboratoryTRIUMFU.S. Department of EnergyDivision of Materials ResearchOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésUnpaired electronTrimerCondensed matter physicsMaterials scienceSpin (aerodynamics)Order (exchange)PhysicsMoleculeQuantum mechanicsNuclear magnetic resonanceThermodynamicsDimer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular magnets with one unpaired electron per molecule offer promise in the ongoing search for exotic states of matter, including quantum spin liquids. Here, the authors investigate a series of molecular magnets based on Mo trimer building blocks with one unpaired electron each and find that the magnetic ground states are very sensitive to small changes in the breathing parameter---the ratio between first and second nearest neighbor bond lengths in the breathing kagome lattice that they form. When this parameter is sufficiently close to 1, these materials show an absence of magnetic order and other hallmarks of quantum spin liquid behavior, which may be correlated with plaquette charge ordering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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