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Enregistrement W4293238719 · doi:10.1103/physrevmaterials.6.044414

Magnetic order and spin liquid behavior in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mrow><mml:mo>[</mml:mo><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>Mo</mml:mi></mml:mrow><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:mo>]</mml:mo></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>11</mml:mn><mml:mo>+</mml:mo></mml:mrow></mml:msup></mml:math> molecular magnets

2022· article· lv· W4293238719 sur OpenAlexafffund
Qiang Chen, Ryan Sinclair, Arash Akbari-Sharbaf, Qing Huang, Zhiling Dun, Eun Sang Choi, Martin Mourigal, A. Verrier, Redha Rouane, Xavier Bazier-Matte, J. A. Quilliam, A. A. Aczel, Haidong Zhou

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Materials · 2022
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensInstitut quantiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational High Magnetic Field LaboratoryTRIUMFU.S. Department of EnergyDivision of Materials ResearchOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésUnpaired electronTrimerCondensed matter physicsMaterials scienceSpin (aerodynamics)Order (exchange)PhysicsMoleculeQuantum mechanicsNuclear magnetic resonanceThermodynamicsDimer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molecular magnets with one unpaired electron per molecule offer promise in the ongoing search for exotic states of matter, including quantum spin liquids. Here, the authors investigate a series of molecular magnets based on Mo trimer building blocks with one unpaired electron each and find that the magnetic ground states are very sensitive to small changes in the breathing parameter---the ratio between first and second nearest neighbor bond lengths in the breathing kagome lattice that they form. When this parameter is sufficiently close to 1, these materials show an absence of magnetic order and other hallmarks of quantum spin liquid behavior, which may be correlated with plaquette charge ordering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5030,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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