MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4293239088 · doi:10.21203/rs.3.rs-1959033/v1

Central nervous system biomarkers GFAp and NfL associate with post-acute cognitive impairment and fatigue following critical COVID-19

2022· preprint· en· W4293239088 sur OpenAlexaboutno aff
Lovisa Bark, Ing‐Marie Larsson, Ewa Wallin, Joel Simrén, Henrik Zetterberg, Miklós Lipcsey, Robert Frithiof, Elham Rostami, Michael Hultström

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUK Dementia Research InstituteVetenskapsrådetScience for Life LaboratoryHjärnfondenEU Joint Programme – Neurodegenerative Disease ResearchEuropean CommissionStiftelsen för Gamla TjänarinnorFamiljen Erling-Perssons StiftelseSvenska LäkaresällskapetAlzheimer's AssociationHjärt-LungfondenAlzheimer's Drug Discovery Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicineCognitionGlial fibrillary acidic proteinIntensive care unitCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Montreal Cognitive AssessmentCentral nervous systemDiseasePhysical therapyPsychologyCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background A high proportion of patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) experience post-acute COVID-19, including neuropsychiatric symptoms. Objective signs of central nervous system (CNS) damage can be investigated using CNS biomarkers such as glial fibrillary acidic protein (GFAp), neurofilament light chain (NfL) and total tau (t-tau). We have examined whether CNS biomarkers can predict fatigue and cognitive impairment 3–6 months after discharge from the intensive care unit (ICU) in critically ill COVID-19 patients. Methods Fifty-seven COVID-19 patients admitted to the ICU were included with analysis of CNS biomarkers in blood at the ICU and at follow up. Cognitive dysfunction and fatigue were assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Multidimensional Fatigue inventory (MFI-20). Results Elevated GFAp is associated to the development of mild cognitive dysfunction at follow-up (p = 0.01), especially in women (p = 0.005). Patients experiencing different dimensions of fatigue at follow-up had significantly lower GFAp, specifically in general fatigue (p = 0.009), physical fatigue (p = 0.004), mental fatigue (p = 0.001), and reduced motivation (p = 0.001). Women showed a more pronounced decrease in GFAp compared to men, except for mental fatigue where men showed a more pronounced GFAp decrease compared to women. NfL was lower in patients experiencing reduced motivation (p = 0.004). Conclusion Our findings suggest that GFAp and NfL are associated with neuropsychiatric outcome after critical COVID-19. Trial registration: The study was registered à priori (clinicaltrials.gov: NCT04316884 registered on 2020-03-13 and NCT04474249 registered on 2020-06-29).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square→Même sujetIntensive Care Unit Cognitive Disorders→Travaux en français237 207→