Safe and Healthy Para sport project (SHAPE): a study protocol of a complex intervention within Para sport
Notice bibliographique
Résumé
Elite Para athletes report a high incidence of sports injuries, illnesses and other health issues. Despite this, there are few prevention programmes in Para sport, and many of the existing prevention programmes are not adapted to Para athletes. To improve the success of preventive measures, it has been suggested that sports safety work should facilitate health promotion, including athlete health education. Therefore, the overarching aim of this project is to evaluate an accessible health promotion web platform as part of a complex intervention that aims to improve knowledge of athlete health in Para sport. In this protocol, the development, future implementation and evaluation of the intervention are described. To inform the implementation and use of such interventions, it is recommended to involve end users in the development and implementation process. Therefore, a participatory design process, including athletes and the sports organisation, was used to develop an accessible health promotion web platform. To evaluate this complex intervention, a process evaluation combining quantitative evaluation assessing causal pathways with qualitative methods assessing multifaceted pathways will be used. The primary outcomes are injury/illness incidence, athlete health parameters, health literacy and user behaviour. A cohort of elite Para athletes (n=150) from Sweden and South Africa will be invited to participate. This project will be the first that aims to improve athlete health in Para sport through pragmatic and accessible health promotion. It is a boundary-crossing project that will be conducted in a real-world sport setting, including athletes with different socioeconomic backgrounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».