Efficacy of comprehensive cognitive health management for Shanghai community older adults with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background: The management of modifiable risk factors and comorbidities may impact the future trajectory of cognitive impairment, but easy-to-implement management methods are lacking. Aims: This study investigated the effects of simple but comprehensive cognitive health management practices on the cognitive function of older adults in the community with normal cognition (NC) and mild cognitive impairment (MCI). Methods: The comprehensive cognitive health management programme included a psychiatric assessment of the cognitive risk factors for those in the intervention groups and individualised recommendations for reducing the risks through self-management supported by regular medical professional follow-up. The intervention groups for this study included 84 elderly participants with NC and 43 elderly participants with MCI who received comprehensive cognitive health management. The control groups included 84 elderly participants with NC and 43 elderly participants with MCI who matched the intervention group's general characteristics and scale scores using the propensity matching score analysis. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale and Geriatric Depression Scale (GDS) scores were compared after a 1-year follow-up. Results: For older adults with MCI in the intervention group, MoCA scores were higher at the 1-year follow-up than at baseline (24.07 (3.674) vs 22.21 (3.052), p=0.002). For the MoCA subscales, the intervention group's abstract and delayed memory scores had significantly increased during the 1-year follow-up. Furthermore, in a generalised linear mixed model analysis, the interaction effect of group×follow-up was statistically significant for the MCI group (F=6.61, p=0.011; coefficients=5.83). Conclusions: After the comprehensive cognitive health management intervention, the older adults with MCI in the community showed improvement at the 1-year follow-up. This preliminary study was the first to demonstrate an easy-to-implement strategy for modifying the cognitive risk factors of elderly individuals with MCI in the community, providing new insight into early-stage intervention for dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».