The societal relevance of communities in the<scp>COVID</scp>‐19 era
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic represents an unprecedented and truly global social threat in recent human history. Understanding the impacts of the pandemic on our communities, as well as investigating and fostering effective responses, represents a genuinely interdisciplinary challenge, which deeply involves psychology. Social and community psychologists are working to understand the psychological processes characterizing individual, familial, institutional, and communities’ reactions to the pandemic worldwide. The present special issue consists of 15 articles from three continents (Europe, North and South America, and Asia) on the COVID-19 pandemic, how it is affecting various communities, and how communities are coping with the various local and societal dilemmas stemming from this dramatic health event. The articles make use of different methodologies, including correlational and longitudinal quantitative examinations as well as qualitative analyses. The studies consider a high number of participants (approximately 14,000) across a wide range of participant types, including older adults, women victims of violence, politicians, community samples, and representative samples. We hope that the special issue can help academics and practitioners to understand the phenomenon of the COVID-19 pandemic and how to foster active and supportive responses from individuals and communities at all levels, both societally and globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».