An adaptive virtual impedance fault current limiter for optimal protection coordination of islanded microgrids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fault currents of inverter‐interfaced distributed generators (IIDGs) depend on inverter controllers. Thus, IIDGs fault currents are different than those of synchronous‐based DGs, both from the magnitude and waveshape perspectives. In the event of short‐circuit faults, droop‐based IIDGs switch between a voltage source and a current source, which increases the complexity and non‐linearity of short‐circuit current calculation (SCC). This paper proposes a new SCC algorithm that incorporates virtual impedance‐fault current limiters (VI‐FCLs) to enable modelling droop‐based IIDGs as a voltage source behind an impedance. The VI‐FCL was implemented as an additional control loop in the inverter control scheme to limit IIDG fault currents and achieve optimal protection coordination (OPC). Further, the VI‐FCL is adaptively adjusted to enhance overcurrent protection sensitivity. A two‐stage OPC algorithm for directional overcurrent relays (DOCRs) is developed. In Stage I, an optimal value for the adaptive VI‐FCLs and relay currents are calculated. Stage II aims at obtaining optimal DOCRs settings. Time‐domain simulations are used to demonstrate the effectiveness of the proposed adaptive VI‐FCL and the accuracy of the proposed SCC algorithm. The proposed SCC algorithm and the OPC program are successfully validated using an islanded microgrid that is part of a Canadian distribution system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».