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Enregistrement W4293240927 · doi:10.37766/inplasy2022.4.0167

Effects of Whey Protein Supplementation on Sarcopenia Measures in Healthy Older Adults: A Systematic Review and Meta-analysis

2022· review· en· W4293240927 sur OpenAlexaff
Nasrin Nasimi, Zahra Sohrabi, Everson Araújo Nunes, Samaz Jamshidi, Zohreh Gholami, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaMedicineGerontologyContext (archaeology)Muscle massAgeingPopulationMeta-analysisEnvironmental healthInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Review question / Objective: Does a whey protein supplementation maintain or increase muscle mass, strength, and function in healthy older adults? Condition being studied: Sarcopenia is a state of age-related progressive loss of muscle mass and function. This syndrome is considered an undesirable consequence of aging, contributing to various negative health outcomes including increased risk of chronic metabolic diseases, physical disabilities, falls and fractures, reduced independence, frailty, and hospitalization. Due to population ageing in recent decades, the prevalence of sarcopenia has been growing considerably worldwide. In this context, sarcopenia has globally affected more than 29% of community-dwelling and 14-33% of institutionalized older adult populations. Thus, sarcopenia has been considered to be an important health concern. Indeed, it has been estimated that 500 million older adults would suffer from sarcopenia by 2050.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,018
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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