MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4293242125 · doi:10.1371/journal.pone.0273065

Changes in the oxygen isotope composition of the Bering Sea contribution to the Arctic Ocean are an independent measure of increasing freshwater fluxes through the Bering Strait

2022· article· en· W4293242125 sur OpenAlexaboutno aff
Lee W. Cooper, Cédric Magen, Jacqueline M. Grebmeier

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Arctic SciencesNOAA ResearchUniversity of Maryland Center for Environmental ScienceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésHaloclineOceanographySalinityArcticSeawaterWater massGeologySea iceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large volume of freshwater is incorporated in the relatively fresh (salinity ~32-33) Pacific Ocean waters that are transported north through the Bering Strait relative to deep Atlantic salinity in the Arctic Ocean (salinity ~34.8). These freshened waters help maintain the halocline that separates cold Arctic surface waters from warmer Arctic Ocean waters at depth. The stable oxygen isotope composition of the Bering Sea contribution to the upper Arctic Ocean halocline was established as early as the late 1980's as having a δ18OV-SMOW value of approximately -1.1‰. More recent data indicates a shift to an isotopic composition that is more depleted in 18O (mean δ18O value ~-1.5‰). This shift is supported by a data synthesis of >1400 water samples (salinity from 32.5 to 33.5) from the northern Bering and Chukchi seas, from the years 1987-2020, which show significant year-to-year, seasonal and regional variability. This change in the oxygen isotope composition of water in the upper halocline is consistent with observations of added freshwater in the Canada Basin, and mooring-based estimates of increased freshwater inflows through Bering Strait. Here, we use this isotopic time-series as an independent means of estimating freshwater flux changes through the Bering Strait. We employed a simple end-member mixing model that requires that the volume of freshwater (including runoff and other meteoric water, but not sea ice melt) flowing through Bering Strait has increased by ~40% over the past two decades to account for a change in the isotopic composition of the 33.1 salinity water from a δ18O value of approximately -1.1‰ to a mean of -1.5‰. This freshwater flux change is comparable with independent published measurements made from mooring arrays in the Bering Strait (freshwater fluxes rising from 2000-2500 km3 in 2001 to 3000-3500 km3 in 2011).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetArctic and Antarctic ice dynamics→Travaux en français237 207→