Associations between dietary patterns and cardiovascular disease risk in Canadian adults: a comparison of partial least squares, reduced rank regression and the simplified dietary pattern technique.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesWe aimed to compare two data reduction techniques, partial least squares (PLS) and reduced rank regression (RRR), in identifying dietary patterns associated with a high cardiovascular disease (CVD) risk in Canadian adults, and to construct PLS- and RRR-based simplified dietary patterns as well as evaluating associations between derived patterns and CVD risk. ApproachData were collected from 24-hour dietary recalls of adult respondents in two cycles of the nationally representative Canadian Community Health Survey (CCHS)-Nutrition: CCHS 2004 linked to health administrative databases (n = 12,313) and CCHS 2015 (n = 14,020). Using 39 food groups, PLS and RRR were applied for the identification of an energy-dense (ED), high-saturated-fat (HSF) and low-fiber-density (LFD) dietary pattern. Associations of derived dietary patterns with lifestyle characteristics and CVD incidence and mortality were examined using weighted multivariate regression and weighted multivariable-adjusted Cox-proportional hazard models, respectively. Random and systematic measurement errors were adjusted for in all statistical analyses. ResultsPLS and RRR identified highly similar ED, HSF, LFD dietary patterns with common high positive loadings for fast food, carbonated drinks, salty snacks and solid fats, and high negative loadings for fruit, dark green vegetables, red and orange vegetables, other vegetables, whole grains, legumes and soy (≥|0.17|). Food groups with the highest loadings were summed to form simplified pattern scores. Although the dietary patterns were not significantly associated with CVD risk, they were positively associated with 402 kcal/d higher energy intake (P-trends <0.05) and higher obesity risk [PLS (OR: 2.09; 95% CI: 1.62, 2.7) and RRR (OR: 1.76; 95% CI: 1.44, 2.17)] (P-trends <0.0001) in the fourth quartiles as compared to the first. ConclusionPLS and RRR were shown to be equally effective for derivation of a high-CVD-risk dietary pattern among Canadian adults. This research highlights the importance of leveraging linked data to inform public health nutrition policies. Further research is warranted on the role of major dietary components in cardiovascular health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».