Visions of Consent Nunavummiut Against the Exploitation of “Resource Frontiers”
Notice bibliographique
Résumé
Despite a long history of colonial, military, and extractive industry imposition on the land, waters, and people of Inuit Nunangat, resistance to such efforts is thriving. Through highlighting the work of The Place Names Program and Arnait Video Productions, I show how Nunavummiut (the people living in Nunavut) employ visual media to publicly wage their place-based knowledge as a mode of creative intervention against military and extractive forces, and the ways in which such forces have permeated Inuit bodies, lands, and waters. So successful are these visual acts of resistance that they compel southerners to reevaluate their approaches to northern development so drastically that projects are abandoned or no longer seen as viable. In putting these strategies into practice, Inuit engage with state-sanctioned systems of law and governance, but ultimately reshape these structures to better suit their own needs and the needs of the Arctic land and sea. The maps produced by the Place Names Program and films produced by Arnait Video Productions resist visions of the Arctic as a wasteland and of Inuit bodies as pollutable, instead putting forward visions of consent and reciprocity. Ultimately, I argue that seeing the Arctic in ways that challenge military and extractive representations and center Inuit epistemologies and voices, plays a significant role in halting the continued molecular and chemical colonization of Inuit lands and bodies. In other words, visual media is a tool for resisting unwanted extractive and military bodily intimacies, and insisting on consent before entry of these toxic presences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».