Weeneebayko Area Health Authority-ICES-Laurentian University Collaboration: Working together to support communities with Indigenous Health Research in the James and Hudson Bay Region, in Northeast Ontario, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveThe James and Hudson Bay Region, consisting of six remote Indigenous communities, have experienced barriers accessing regional health data. To inform local health planning, the Minomathasowin Healthy Living department in the Weeneebayko Area Health Authority (WAHA), ICES and Laurentian University developed a Collaboration, to co-create enhanced Indigenous data stewardship. ApproachThe Collaboration combines expertise in Indigenous knowledge with quantitative and qualitative analyses to develop relevant data intended for public dissemination. Through a community-driven and strength-based approach, local knowledge guides the direction of the research. Indigenous data governance principles are applied, supporting local data ownership, and supplementing local knowledge on population health issues. This ensures the development of research projects that have meaningful impacts. The Collaboration is part of a larger partnership and is continually engaging local Indigenous stakeholders. Protocols ensure research is done in a manner that respects and reflects community well-being and is undertaken in a good way. ResultsThe Collaboration is an ongoing, living initiative and has enabled WAHA to become a local hub for Indigenous stakeholders to obtain health data for their respective communities. It adheres to the importance of following protocols within Indigenous communities, acknowledging qualitative research activities can be undertaken at the community-level. Projects from this Collaboration identify and prioritize the most pressing health issues impacting the Region including mental health and addictions, COVID-19 surveillance, hospitalization trends, and the prevalence of lupus. The success of the Collaboration is demonstrated through increased requests from the Region to WAHA for support on health planning and decision-making. Data access barriers in the Region are being addressed through the combined expertise of the Collaboration and local knowledge. This approach is enhancing Indigenous data stewardship. ConclusionsThe Collaboration advocates for Indigenous-led and -driven research that recognizes the value of combining local knowledge with quantitative and qualitative data analyses to put communities first. The Collaboration supports equitable data access and the development of relevant research projects. This is leading to sustainable, impactful health planning for the Region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».