Adherence to emerging plant-based dietary patterns and its association with cardiovascular disease risk in a nationally representative sample of Canadian adults.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesLittle is known about the role of emerging plant-based dietary patterns in cardiovascular disease (CVD) at the national population level. The objectives of this research were to assess the validity and reliability of newly-established plant-based dietary indices, and to evaluate their associations with CVD risk among Canadian adults.
 ApproachData were obtained from repeated 24-hour dietary recalls of adult participants in the cross-sectional, nationally representative Canadian Community Health Survey cycle 2004 linked to vital statistics (n=12,323) and cycle 2015 (n=14,026). Plant-based diet quality was assessed with a revised Plant-based Dietary Index (PDI), EAT-Lancet Reference Diet (ERD) score and the latest Dietary Guidelines for Americans Adherence Index (DGAI) 2020. Weighted multivariate analyses were used for testing associations between diet quality and lifestyle characteristics, and weighted multivariable-adjusted Cox proportional-hazards models for associations with CVD risk.
 ResultsConstruct validity was confirmed for the revised PDI and DGAI 2020 (but not ERD) as participants in the highest (healthiest) quartile, compared to those in the lowest (least healthy), were more likely to be female (52.63±1.27% compared to 44.8±1.65% for revised PDI; 59.37±2.01% compared to 40.84±1.71% for DGAI 2020), older (50.55±0.39 compared to 45.56±0.43 for revised PDI; 51.57±0.39 compared to 46.35±0.54 for DGAI 2020), to have post-secondary education (32.36±1.55% compared to 21.12±1.31% for revised PDI; 34.17±2.69% compared to 17.87±0.98% for DGAI 2020), and less likely to be daily smokers (8.21±1% compared to 17.06±1.45% for revised PDI; 7.36±1.71% compared to 21.53±1.58% for DGAI 2020) (P-trend<0.0001). No significant associations were observed between dietary index scores and CVD risk.
 ConclusionsRevised PDI and DGAI 2020 provided valid and meaningful measures of plant-based eating among Canadians, while validity of ERD was not directly confirmed. Adherence to the plant-based dietary patterns was not associated with CVD risk. Future large-scale analyses are necessary to further evaluate the role of plant-based eating in CVD prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».