Mapping where patients access primary care providers.
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivesTo gain an understanding of the attribution of patients to newly introduced Ontario Health Teams (OHT). OHTs are responsible for organizing and delivering health local care based on established connections between patients, their primary care providers, and hospitals. Furthermore, we aim to identify areas with poor geographic access to care.
 ApproachWe used GIS analyses and maps to depict the attribution of patients to OHTs based on their uptake of primary care and hospital referral patterns. Residents of a specific local area can be attributed to different OHTs based on their prevailing health seeking choices. This leads to a creation of non-unique OHT ‘capture zones’, which may pose challenges in primary health care planning and delivery.
 The range of spatial analyses and maps used in this study helps to overcome some of these limitations and provides healthcare administrators with important geographic layer of information not available through other data summary methods.
 ResultsThe distribution of patients and patterns of the primary care seeking vary greatly between urban, rural and remote areas. Many of the rural and remote OHTs have their patients clustered in areas surrounding the main hospital. These areas can be quite large geographically but their extents are still unique from other OHTs. OHTs in urban areas show substantial overlaps of their patient base. The urban patients are in most cases highly clustered around the main hospital location for hospitals providing primary and secondary care. The distribution of patients attributed to OHTs with hospitals providing tertiary care is quite spread out throughout the region or even the province.
 All these unique patterns reflect complex ways of primary care seeking behavior and referral patterns for hospital care.
 ConclusionThese attribution maps and data tables are an essential resource for planners and decisions makers in identifying priorities within the regional provision of primary care. This knowledge is essential to a better understanding of health care needs of local populations, and to implementing improvements in health care access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».