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Enregistrement W4293244518 · doi:10.1520/stp163320200044

Overview of Durability and Methods of Service Life Prediction for Building Adhesive and Sealant Products

2022· book-chapter· en· W4293244518 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis of Composite Materials
Établissements canadiensUniversity of WaterlooNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilitySealantAdhesiveService lifeForensic engineeringMaterials scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jointing and sealant products play an important role in maintaining the weathertightness of buildings. Despite being relatively inexpensive, in respect to the overall cost of a building, they help minimize water penetration into and air movement across the building envelope. As such, sealant failures can result in undue air and moisture transfer across the building envelope, a loss of energy efficiency, and, given moisture ingress to the building envelope, the degradation of materials and components therein. To avoid serious degradation of building components and possible damage to the structural integrity of buildings as well as the potential significant and costly consequences of sealant failure, it is important to understand the underlying reasons for the degradation of adhesive and sealant products that, in turn, permit predicting their life expectancy. In this paper, a review is provided on advances in the durability, service life, and service life prediction (SLP) of sealants and adhesives in the building domain over the past decade. In this overview, emphasis is placed on work derived from relevant technical committees, together with symposia and conferences focused on the SLP of polymer materials. The information serves both as a primer on the topic and an update on previous contributions in this area. Examples of current trends in SLP are presented, along with expectations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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