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Enregistrement W4293244552 · doi:10.1136/bmjpo-2022-001428

Quantifying the intensity of adverse events with ibuprofen and oxycodone: an observational cohort study

2022· article· en· W4293244552 sur OpenAlexafffund
Samina Ali, Katie Gourlay, Aran Yukseloglu, Rhonda J. Rosychuk, Silvia Ortiz, Rick Watts, David W. Johnson, Bruce Carleton, Sylvie Le May, Amy L. Drendel

Notice bibliographique

RevueBMJ Paediatrics Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalUniversity of CalgaryWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOxycodoneObservational studyMedicineIbuprofenAdverse effectCohort studyCohortInternal medicineAnesthesiaEmergency medicinePharmacologyOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To quantify the frequency and intensity of adverse events (AEs), commonly known as side effects, experienced by children receiving either ibuprofen or oxycodone for pain management following an acute fracture. Secondary objectives were to quantify functional outcome impairment and describe demographic and clinical characteristics associated with AEs. Design Observational cohort study. Setting Paediatric emergency department. Patients Patients (n=240) aged 4–16 years diagnosed with an acute fracture. Intervention Prescribed either ibuprofen (n=179) or oxycodone (n=61) for pain. Main outcome measures Families were called for the first 3 days after discharge to report the presence and intensity of AEs and their child’s functional outcomes (ability to eat, sleep, play or attend school). Results On day 1, children using oxycodone were more likely to report any AE (χ 2 1 =13.5, p<0.001), nausea (χ 2 1 =17.0, p<0.001), vomiting (χ 2 1 =11.2, p<0.001), drowsiness (χ 2 1 =13.7,p<0.001), constipation (χ 2 1 =8.9, p=0.003) and dizziness (χ 2 1 =19.1, p<0.001), compared with those using ibuprofen. Children receiving oxycodone reported greater severity of abdominal pain (oxycodone: mean 5.4 SD 3.1; ibuprofen mean 2.5 SD 1.4, F 1 13 =6.5, p=0.02) on day 1 and worse intensity of constipation (oxycodone: mean 4.9 SD 2.1; ibuprofen mean 3.2 SD 2.2, F 1 33 =4.5, p=0.04) over all 3 days. Use of oxycodone was associated with an increased odds of experiencing an AE on day 1 (OR=1.31 (95% CI 1.13 to 1.52)). Higher pain scores (OR=1.50 (95% CI 1.12 to 2.01)), lower extremity fracture (OR=1.25 (95% CI 1.07 to 1.47)) and undergoing ED sedation (OR=1.16 (95% CI 1.01 to 1.34)) were associated with missing school. Higher pain scores (OR=1.50 (95% CI 1.14 to 1.97)) and lower extremity fractures (OR=1.23 (95% CI 1.07 to 1.43)) were also associated with less play. Conclusions Oxycodone is associated with more frequent AEs overall, higher intensity gastrointestinal AEs and greater functional limitations compared with ibuprofen. Lower extremity fractures cause more functional limitations than upper extremity fractures. Clinicians should consider these differences when providing fracture pain care for children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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