Real-world utilisation of brachytherapy boost and patient-reported functional outcomes in men who had external beam radiation therapy for prostate cancer in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: We aimed to evaluate utilisation of brachytherapy (BT) boost in men who had external beam radiation therapy (EBRT) for prostate cancer, and to compare patient-reported functional outcomes (PRO) following each approach in a population-based setting in Australia. Materials and methods: This is a population-based cohort of men with localised prostate cancer enrolled in the Victorian Prostate Cancer Outcomes Registry, who had EBRT between 2015 and 2020. Primary outcomes were proportion who had BT-boost, and PRO (assessed using the EPIC-26 questionnaires) 12 months post-treatment. Multivariable logistic regressions were used to evaluate factors associated with BT-boost, and linear regressions were used to estimate differences in EPIC-26 domain scores between EBRT alone and EBRT + BT. Results: Of the 1,626 men in the study, 88 (5.4 %) had BT-boost. Factors independently associated with BT-boost were younger age, higher socioeconomic status, and treatment in public institutions. 1,555 men completed EPIC-26 questionnaires. No statistically or clinically significant differences in EPIC-26 urinary, sexual and bowel functional domain scores were observed between men who had EBRT + BT vs EBRT alone, with adjusted mean differences in urinary incontinence, urinary irritative/ obstruction, sexual, and bowel domain of 1.28 (95 %CI = -3.23 to 5.79), -2.87 (95 %CI = -6.46 to 0.73), 0.49 (95 %CI = -4.78 to 5.76), and 2.89 (95 %CI = -0.83 to 6.61) respectively. Conclusion: 1-in-20 men who had EBRT for prostate cancer had BT-boost. This is the first time that PRO following EBRT+/-BT is reported at a population-based level in Australia, with no evidence to suggest worse PRO with addition of BT-boost 12 months post-treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».