Real-world utilisation of brachytherapy boost and patient-reported functional outcomes in men who had external beam radiation therapy for prostate cancer in Australia
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: We aimed to evaluate utilisation of brachytherapy (BT) boost in men who had external beam radiation therapy (EBRT) for prostate cancer, and to compare patient-reported functional outcomes (PRO) following each approach in a population-based setting in Australia. Materials and methods: This is a population-based cohort of men with localised prostate cancer enrolled in the Victorian Prostate Cancer Outcomes Registry, who had EBRT between 2015 and 2020. Primary outcomes were proportion who had BT-boost, and PRO (assessed using the EPIC-26 questionnaires) 12 months post-treatment. Multivariable logistic regressions were used to evaluate factors associated with BT-boost, and linear regressions were used to estimate differences in EPIC-26 domain scores between EBRT alone and EBRT + BT. Results: Of the 1,626 men in the study, 88 (5.4 %) had BT-boost. Factors independently associated with BT-boost were younger age, higher socioeconomic status, and treatment in public institutions. 1,555 men completed EPIC-26 questionnaires. No statistically or clinically significant differences in EPIC-26 urinary, sexual and bowel functional domain scores were observed between men who had EBRT + BT vs EBRT alone, with adjusted mean differences in urinary incontinence, urinary irritative/ obstruction, sexual, and bowel domain of 1.28 (95 %CI = -3.23 to 5.79), -2.87 (95 %CI = -6.46 to 0.73), 0.49 (95 %CI = -4.78 to 5.76), and 2.89 (95 %CI = -0.83 to 6.61) respectively. Conclusion: 1-in-20 men who had EBRT for prostate cancer had BT-boost. This is the first time that PRO following EBRT+/-BT is reported at a population-based level in Australia, with no evidence to suggest worse PRO with addition of BT-boost 12 months post-treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».