Using an Equivalent-Circuit Model to Design Ultra-Wide Band-Stop Frequency-Selective Surface for 5G mm-Wave Applications
Notice bibliographique
Résumé
In this work we propose a system of two frequency-selective surface (FSSs) with an ultra-wide band-stop response for 5G millimeter-wave applications. The analyses are based on the equivalent circuit method, which predicts the transmission characteristics for a plane wave with normal and oblique incidence, and the scattering matrix technique, which provides the result of the cascaded structure. The geometries used in the single-layer FSSs are simple to design, and a series of basic equations are described in order to calculate the inductance and capacitance of conducting strips. FSSs prototypes were fabricated and measured in an anechoic chamber. The first FSS is shaped with the four-arms star geometry, which has a resonant frequency at 27.92 GHz for both measured and simulated results. The second FSS is based on the quasi-square geometry, whose resonant frequency for the experimental and numerical results are 35.68 GHz and 35.76 GHz, respectively, for the transverse electric polarization. These two single-layer FSSs present theoretical resonant frequency at 28 GHz (FSS #1) and 35.8 GHz (FSS #2). Cascading of the two FSSs was realized by using an air gap whose effect was analyzed. A gap space in the order of about λ/4 matched with the predicted resonant frequency of the individual structures. Numerical and measured results show excellent agreement with a maximum error of 1.03%. All measured results closely follow those of simulated ones, thus validating the design approach and applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».