A Study to Assess the Knowledge regarding Alzheimer's Disease among people above 45 years of age in selected areas at kollam
Notice bibliographique
Résumé
The research project undertook was “study to assess the knowledge regarding Alzheimer’s disease among people above 45 years of age in selected areas at Kollam”. The objectives of the study were to assess the knowledge regarding Alzheimer’s disease among people above 45 years of age selected areas at Kollam, to find out the association between knowledge regarding Alzheimer’s disease among people above 45 years of age and selected demographic variables such as age, sex, educational qualification, occupation economic status, nutritional status. Non experimental survey design was adopted for this study. The study was conducted among 60 people above 45 years of age in selected areas at kollam. In order to assess the knowledge regarding alzhemiers disease, the study sample was selected by non-probability convenient sampling technique. The tool used for the data collection consisted of demographic performa and structured questionnaire, basic information of the study was given to subjects. The analysis of the data was based on objectives of the study using descriptive and inferential statistics. The findings of the study revealed that there was no significant association between knowledge and demographic variables like age, sex, educational qualification, occupation, economic status, Nutritional status. Based on the findings investigator has drawn implications which were of vital concerns in the field of nursing practice, nursing administration, nursing pattern, nursing education for the future development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».