Abstract 13421: Spontaneous Coronary Artery Dissection in Patients With and Without Chronic Systemic Inflammatory Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) is an increasingly recognized cause of myocardial infarction (MI). Chronic systemic inflammatory diseases (CIDs) are common amongst SCAD patients. Whether they contribute to the cause of SCAD or were simply bystanders remain unknown. Methods: We compared the baseline demographics, presentation characteristics and cardiovascular outcomes between patients with and without CIDs in the Canadian SCAD Study. CIDs included systemic inflammatory disorders as well as autoimmune diseases. Patients completed questionnaires along with detailed history of CIDs. Blood biomarkers for inflammation (e.g. C-reactive protein [CRP], erythrocyte sedimentation rate [ESR], white blood cell counts) were obtained at the discretion of the treating physicians. Major adverse cardiovascular events (MACE) were defined as the composite of all-cause mortality, stroke or transient ischemic attack, MI, hospitalization for heart failure and unplanned revascularization. Results: Of 1225 patients with SCAD, 96 (7.8%) had a history of CIDs. Patients with CIDs were of similar age (52.5 vs.51.8 yrs, p=0.51), but were more likely to be women (96.9% vs 89.2%, p=0.02). There were no significant differences in baseline demographics, ECG, or angiographic findings between CID or non-CID cohorts. Among patients with biomarkers performed, there was no difference in CRP (9.6 vs. 12.9mg/L, p=0.54), ESR (10 vs. 13.9, p=0.42), white cell count (12.6 vs. 11.3, p=0.80), neutrophil count (5.1 vs. 5.6, p=0.70), or lymphocyte count (1.7 vs. 2.0, p=0.41), in CID versus non-CID groups, respectively. The proportion of patients treated conservatively or with revascularization were not different between groups. At median follow up of 3.0yrs (IQR 2.0-3.8), in hospital and overall MACE were not significantly different between CID and non-CID patients (8.4% vs. 6.1%, p=0.38) and (23% vs. 16.8%, p=0.12), respectively. Conclusion: In our large SCAD cohort, there were no significant differences in presentation or outcomes in SCAD patients with or without CID. Importantly, there was no difference in levels of inflammatory biomarkers, supporting the hypothesis that active inflammation was not an important contributor of SCAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».