MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293248186 · doi:10.1149/1945-7111/ac8cb7

Reduction of Energy Consumption in Lithium Electrolytic Cell by Improving Design and Operating Conditions

2022· article· en· W4293248186 sur OpenAlexaff
Juan Manuel Meléndez, Martin Désilets, Gaétan Lantagne

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteDiaphragm (acoustics)AnodeElectrolysisLithium (medication)Materials scienceEnergy consumptionCathodeElectrolytic cellElectrodeNuclear engineeringChemistryMechanicsElectrical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molten salt electrolysis is an efficient process to obtain metallic lithium but requires a considerable amount of energy. The use of a grooved diaphragm and rotating electrodes were studied using an advanced numerical model representing an experimental lithium electrolytic cell with the finality to reduce the required energy. Simulations were conducted using a turbulent (k-ε) model to solve the two-phase flow coupled to the transient mass transport inside a 2D axisymmetric electrolysis cell. The model also considers the recombination of Li with chlorine gas (Cl2), a backreaction that is detrimental to efficiency and energy consumption. The vertical diaphragm with grooves produces a reduction of 26.7% in energy consumption in comparison with the ungrooved design but increases by four times the amount of recombined lithium in the process. To decrease that recombination, the grooved diaphragm was inclined toward the anode. A vertical angle of 85° helps to reduce the energy consumption by 23.5% with approximately the same recombined lithium mass when compared to the vertical ungrooved design. The use of a rotating cathode with at an angular velocity of 0.25 rad s−1 results in a 40% decrease in energy consumption in addition to a decrease of 87.4% in metallic Li reconversion, in comparison with non-porous ungrooved diaphragm design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of The Electrochemical SocietyMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207