DILATED CARDIOMYOPATHY IN THE DOMESTIC DOG (CANIS LUPUS FAMILIARIS) – IN SILICO ANALYSIS OF SELECTED GENES
Notice bibliographique
Résumé
Dilated cardiomyopathy (DCM) is a progressive loss of contractility of the heart muscle as the disease progresses. It causes a decrease in the heart’s minute capacity, i.e. the volume of blood pumped by the heart into the blood vessels in one minute. DCM leads to congestive heart failure and sudden death. The aim of this study was to identify in silico genes within which mutations have occurred that may cause DCM in the domestic dog (Canis lupus familiaris), to identify dog breeds at risk, and to propose breed-specific diagnostic molecular tests. For bioinformatic analyses of sequences retrieved from GenBank (NC_006587.3 – FGGY, NC_006583.3 – DCC and CM023383.1 – PDE3B) and from scientific publications (PDK4 – from patent publication number US 2011/0307965 A1 and STRN – Meurs et al. 2010), the following programs were used: Primer3 v. 0.4.0, NEBcutter v. 2.0 and BLAST. Based on literature data, domestic dog breeds such as Doberman Pinscher, Boxer, Portuguese Water Dog, Newfoundland, Irish Wolfhound and Great Dane were found to be among the breeds with the highest risk of DCM. In order to identify relevant mutations in the genes studied (FGGY, DCC, PDE3B, PDK4 and STRN) that may cause the occurrence of dilated cardiomyopathy, the use of specific restriction enzymes has been proposed in molecular diagnostic tests: BmiI for mutations in the PDK4 gene and Tth111I for SNPs in the FGGY gene (Doberman Pinscher) and TaqI for SNPs in the DCC gene and HinfI for SNPs in the PDE3B gene (Irish Wolfhound). This work, may serve as a prelude to analysis for targeted genetic testing to enable correct diagnosis of DCM in asymptomatic dogs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».