Association of Chiropractic Care With Receiving an Opioid Prescription for Noncancer Spinal Pain Within a Canadian Community Health Center: A Mixed Methods Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the association between receipt of chiropractic services and initiating a prescription for opioids among adult patients with noncancer spinal pain in a Canadian community health center. METHODS: In this sequential explanatory mixed methods analysis, we conducted a retrospective study of 945 patient records (January 2014 to December 2020) and completed interviews with 14 patients and 9 general practitioners. We used Cox proportional hazards regression analyses, adjusted for patient demographics, comorbidities, visit frequency, and calendar year to evaluate the association between receipt of chiropractic care and time to first opioid prescription up to 1 year after presentation. Qualitative data were analyzed thematically and integrated with our quantitative findings. RESULTS: There were 24% of patients (227 of 945) with noncancer spinal pain who received a prescription for opioids. The risk of initiating a prescription for opioids at 1 year after presentation was 52% lower in chiropractic recipients vs nonrecipients (hazard ratio [HR], 0.48; 99% confidence interval [CI], 0.29-0.77) and 71% lower in patients who received chiropractic services within 30 days of their index visit (HR, 0.29; 99% CI, 0.13-0.68). Patients whose index visit date was in a more recent calendar year were also less likely to receive opioids (HR, 0.86; 99% CI, 0.76-0.97). Interviews suggested that self-efficacy, access to chiropractic services, opioid stigma, and treatment impact were influencing factors. CONCLUSION: Patients with noncancer spinal pain who received chiropractic care were less likely to obtain a prescription for opioids than patients who did not receive chiropractic care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».