A correlation for average droplet diameter in rotating packed beds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A rotating packed bed (RPB) is a novel process intensification technology that increases mass transfer rate using a strong centrifugal acceleration. Inside an RPB, the inlet jet of the liquid absorbent is broken into tiny droplets. It is reported that RPBs provide 11 times larger mass transfer area compared to equal‐sized packed beds and two to three orders of magnitude higher mass transfer compared to equal‐sized stirred tanks. The novelty of the technology and lack of research, however, undermines the adoption of RPBs where a low mass transfer rate is the main bottleneck. In this work, we study the effect of bed size on the average droplet diameter in RPBs and investigate scale‐up criteria to preserve the average droplet diameter at a large scale. Furthermore, we develop a correlation for the average droplet diameter using the experimental data and simulation results obtained using a volume of fluid (VOF) method. This correlation is obtained from dimensional analysis. The effects of rotating speed, absorbent flow rate, wire mesh packing diameter, bed diameter, absorbent viscosity, density, and surface tension are included in the dataset. Among these parameters, rotating speed, centrifugal force, and surface tension have the highest correlation coefficients ( R 2 = 0.88, 0.83, and 0.42, respectively) with the average droplet diameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».