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Enregistrement W4293253825 · doi:10.34190/eckm.23.1.491

Threats to Future Knowledge: The Impact of the Pandemic on Organisational Recordkeeping

2022· article· en· W4293253825 sur OpenAlexaff
Ragna Kemp Haraldsdóttir, Fiorella Foscarini, Charles Jeurgens, Gillian Oliver, Seren Wendelken, Viviane Frings‐Hessami, Yu Jing Tey

Notice bibliographique

RevueEuropean Conference on Knowledge Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicAccountabilityPublic relationsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessPhase (matter)Political scienceKnowledge managementMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the outcomes from the first phase of an international research project investigating the impact of the COVID-19 pandemic on organisational recordkeeping. Recordkeeping is a critical component of organisational knowledge management, as the making and keeping of records as evidence of organisational activities and transactions enables core memory and accountability functions over time. Working from home during the pandemic has disrupted routines of records creation, storage, and management, and will likely result in substantial black holes in future knowledge. The objective of the first phase of our study was to find out what records-related initiatives were underway in academic settings and in archival institutions in the initial stages of this global crisis. We conducted an environmental scan, which showed that much attention was being paid to documenting the pandemic (e.g., collecting and preserving social media discussion, promoting the use of diaries by citizens); however, the provision of advice and standards for organisational recordkeeping at a time when regular access to organisational systems could not be guaranteed was largely missing. In the second phase, we designed a survey aimed at capturing the experiences of recordkeeping professionals who worked from home for varying lengths of time in Europe, North America, and Australasia. It is expected that this comparative study will help us envision a “new normal” for the time when the current health emergency is over. This paper concludes with a discussion of how our environmental scan and literature review have informed the multilingual survey that is currently underway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0080,015
Communication savante0,0200,020
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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