Threats to Future Knowledge: The Impact of the Pandemic on Organisational Recordkeeping
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the outcomes from the first phase of an international research project investigating the impact of the COVID-19 pandemic on organisational recordkeeping. Recordkeeping is a critical component of organisational knowledge management, as the making and keeping of records as evidence of organisational activities and transactions enables core memory and accountability functions over time. Working from home during the pandemic has disrupted routines of records creation, storage, and management, and will likely result in substantial black holes in future knowledge. The objective of the first phase of our study was to find out what records-related initiatives were underway in academic settings and in archival institutions in the initial stages of this global crisis. We conducted an environmental scan, which showed that much attention was being paid to documenting the pandemic (e.g., collecting and preserving social media discussion, promoting the use of diaries by citizens); however, the provision of advice and standards for organisational recordkeeping at a time when regular access to organisational systems could not be guaranteed was largely missing. In the second phase, we designed a survey aimed at capturing the experiences of recordkeeping professionals who worked from home for varying lengths of time in Europe, North America, and Australasia. It is expected that this comparative study will help us envision a “new normal” for the time when the current health emergency is over. This paper concludes with a discussion of how our environmental scan and literature review have informed the multilingual survey that is currently underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,020 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».