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Enregistrement W4293254637 · doi:10.1142/s281092282230001x

Comparison of the Properties of Additively Manufactured 316L Stainless Steel for Orthopedic Applications: A Review

2022· review· en· W4293254637 sur OpenAlexaff
Ameeq Farooq, Shumaila Miraj, U. Yahya, Kotiba Hamad, Kashif Mairaj Deen

Notice bibliographique

RevueWorld Scientific Annual Review of Functional Materials · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceBiocompatibilityCorrosionFlexibility (engineering)MicrostructureMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Owing to the low cost, ease of fabricability, good mechanical properties, corrosion resistance and biocompatibility of the 316L stainless steel (SS), this material is considered a suitable choice for orthopedic applications. Based on its properties and large utilization in orthopedics, this review focuses on the importance of additively manufactured (AM) 316L stainless steel. Owing to the large flexibility of the additive manufacturing process, the microstructure of the 316L SS can be easily tuned to modify the mechanical, corrosion and biological properties. To elucidate the benefits of additively manufactured 316L stainless steel, the properties of the selective laser melted (SLM) 316L stainless steel and wrought 316L stainless steel are compared. Particularly, the unique features of the SLM 316L stainless steel have been discussed in detail. The existing challenges associated with the additive manufacturing processes and implications of their widespread application are also highlighted. A brief overview of the biological properties and reactions sequence of the host immune system, i.e. tissue response, the activation of acute and chronic inflammatory processes and immunological reactions, is also provided to understand the reasons for implant failure or rejection by the body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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