Associations Between Anabolic-Androgenic Steroid Use and Sexual Health Behaviors Among Adolescent Boys: Results From the 2019 Youth Risk Behavior Survey
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the association between lifetime anabolic-androgenic steroid (AAS) use and seven indicators of sexual health behaviors among a nationally representative sample of adolescent boys in the United States. Multiple modified Poisson regression analyses were conducted to determine the associations between any lifetime AAS use and seven indicators of sexual health behaviors among 2,095 sexually active adolescent boys from the 2019 National Youth Risk Behavior Survey. Sexually active boys who reported lifetime AAS use were at greater risk of having sexual intercourse before the age of 13 years (adjusted risk ratio [aRR] = 2.73, 95% confidence interval [CI] = [1.44, 5.17]), reporting ≥4 sexual partners in their lifetime (aRR = 1.96, 95% CI = [1.34, 2.89]) and in the past 3 months (aRR = 6.77, 95% CI = [3.19, 14.37]), having been tested for HIV in their lifetime (aRR = 2.49, 95% CI = [1.13, 4.73]), and having been tested for any sexually transmitted infection in the past 12 months (aRR = 3.14, 95% CI = [1.63, 6.03]). These findings align with prior research among adult men and have implications for public health and health care prevention efforts to reduce the use of AAS, as well as support the engagement in safe sexual health behaviors among adolescent boys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».