Unified modeling of a tractor performance prototype based on ontology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A tractor is a type of agricultural machinery with complex structure and harsh operating conditions. It is evolving toward a large-scale, multifunctional, and intelligent system. Digital prototype technology is an effective approach for experts in multidisciplinary fields to collaborate in the development of new tractor products. Tractor performance prototype design is an important part of realizing digital tractor design. In the modeling process, the performance prototype models designed by experts have a problem with inconsistent expressions, making tractor digital design difficult to implement. This study aims to investigate the unified modeling of a tractor performance prototype. The design process of the tractor performance prototype was analyzed according to the characteristics of new tractor product development. Combined with the ontology modeling method, the construction process of the tractor performance prototype ontology was designed. Based on ontology metamodel theory, a multidisciplinary unified modeling method for a tractor performance prototype is proposed, and an ontology metamodel architecture was constructed. Using a wheeled tractor as an example, a performance prototype ontology was designed. Subsequently, an ontology model was created and verified in Protégé. The results indicate that the model can be used for the digital design of new tractor product development. An ontology model database was established, which realized the sharing and management of ontology model data, and the effectiveness of the method was verified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle