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Enregistrement W4293255251 · doi:10.1139/cjfr-2021-0210

Intra-annual ring width and climate response of red pine in Itasca State Park in north-central Minnesota

2022· article· en· W4293255251 sur OpenAlexvenueno aff
Kurt F. Kipfmueller, Evan E. Montpellier, Matthew L. Trumper, Daniel Griffin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDendrochronologyChronologyDendroclimatologyRed pinePrecipitationPinus <genus>ClimatologyEnvironmental scienceClimate changePhysical geographyGrowing seasonGeographyEcologyGeologyMeteorologyArchaeologyBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red pine (Pinus resinosa Ait.) of northern Minnesota are part of a growing network of tree-ring chronologies aimed at understanding climate dynamics in the Upper Great Lakes Region. Red pine has been widely used in tree-ring studies of fire and climate variability across its range. Earlier studies have relied primarily on total annual ring width. Here we develop annual and subannual (i.e., earlywood, latewood, and adjusted latewood) chronologies from Itasca State Park to refine our understanding of red pine climate response. Our chronologies extend to the early 18th century and display common growth and cross-dating characteristics indicative of a significant common controlling mechanism. We found that total ring width contains dampened attributes reflective of both the temperature-limited earlywood and moisture-dependent latewood chronologies. The strongest relationship between climate and radial growth is between the adjusted latewood chronology and 3-month summer precipitation, suggesting that overall summer wetness rather than any single summer month primarily limits growth. The ability to disaggregate and improve upon the mixed climate signal of red pine highlights the potential of using intra-annual chronologies to strengthen future climate reconstructions. We hope the methodologies demonstrated here serve as a potential guide for future red pine chronology development in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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