Electrochemical Oxidation of Ammonia-Laden Wastewater in the Mining Industry
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia is a common contaminant in municipalities where human waste causes nitrification of local water bodies. In mining, ammonia contamination occurs as a byproduct of biological water treatment, from the use of ammonium nitrate fuel oil in explosives, and from the exposure of ammonia rich soils during the excavation process. In particular, gold mine effluent represents a significant source of ammonia and nitrogen-based contaminants. Current biological and abiotic treatment processes are difficult to employ at the scale required at mine sites due to the high operating costs, or are limited in effectiveness due to a lack of natural resources required to facilitate the treatment. This article evaluates the use of electrooxidation as a cost effective alternative to treating ammonia-laden wastewater in mining applications. Two mixed metal oxide electrodes are assessed in this article: IrO$_{2}$/Ti and RuO$_{2}$/Ti anodes. A Monte Carlo simulation is performed to determine a probabilistic range of capital and operating expenditure for a mining operation deploying an electrooxidation wastewater treatment system. The lowest capital cost of operating the electrochemical treatment occurs at a current density of 200 A/m$^{2}$, where the number of cells required for treatment is minimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».