Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Menopause occurs at a critical juncture in life when preventative health care can have a major impact. However, recommendations for immunizations are often neglected, leading to unnecessary morbidity and mortality in aging women. The aim of this review is to highlight the importance of immunization checkpoints at menopause to optimize the quality of care and health maintenance in older women and to provide an overview of the impact of immunizations on women's health. METHODS: This is an opinion article based on the current US and Canadian guidelines. A review of various guidelines from the Centers for Disease Control and Prevention and National Advisory Committee on Immunizations were conducted for each vaccine. RESULTS AND CONCLUSIONS: Disease prevention benefits are well established for several diseases, such as hepatitis A, hepatitis B, tetanus, human papillomavirus, streptococcus pneumonia, shingles, and COVID-19. During clinical encounters, a needs assessment regarding vaccinations should be conducted. However, barriers to adult vaccination including lack of patient and provider knowledge about the need for vaccination, lack of priority for preventive services, and concerns regarding costs, insurance coverage, and reimbursement all contribute to the adult immunization gap. Given the importance of immunization and the need to decrease vaccine-preventable diseases, it is the obligation of healthcare practitioners to recommend vaccines and provide education on vaccination guidelines and associated risks. As women often seek medical attention at menopause because of changes in their physiology that require attention, it is the ideal time to discuss the importance of immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».