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Enregistrement W4293262005 · doi:10.1515/janeh-2021-0011

Debt and Credit: Entangling the Marginal and Liminal in the Non-monetary Economies of Bronze Age Ugarit

2022· article· en· W4293262005 sur OpenAlexaff
Kevin M. McGeough

Notice bibliographique

RevueJournal of Ancient Near Eastern History · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Near East History
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiminalityDebtEconomicsMonetary economicsEconomyBusinessGeographyFinanceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In a non-monetary economy, one of the main mechanisms for the storage of wealth is debt. For people living on the margins of the major urban societies of the Bronze Age Near East, debt and credit offered means of participating in larger aspects of economic life yet simultaneously allowed elites to gain access to their bodies, their family members, and their property as means of wealth storage. This paper seeks to explore how debt and credit were used to entangle marginal and liminal groups but also, perhaps, offered these same groups opportunities for resistance or for integration into larger polities. Textual evidence for debt and credit can allow us the opportunity to gain access to different information about the lives of marginal and liminal people. Using the Late Bronze Age Syrian city of Ugarit as a case study, this paper will explore some of the possible ways that the debt and credit mechanisms attested in the administrative record reflect practices through which marginal and liminal individuals became integrated into a larger Ugaritic society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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