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Enregistrement W4293268385 · doi:10.5194/acp-2022-587

Measurement of Henry's law and liquid-phase loss rate constants of peroxypropionic nitric anhydride (PPN) in deionized water and in n-octanol

2022· preprint· en· W4293268385 sur OpenAlexafffund
Kevin D. Easterbrook, Mitchell Anthony Vona, Kiana Nayebi-Astaneh, Amanda McKenzie Miller, Hans D. Osthoff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésChemistrySolubilityNitric acidHenry's lawAnalytical Chemistry (journal)Reaction rate constantPhase (matter)OctanolPartition coefficientMedicinal chemistryInorganic chemistryPhysical chemistryChromatographyOrganic chemistryKinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Henry's law solubility (HS) and liquid-phase loss rate constants (kl) of the tropospheric trace gas constituents peroxyacetic nitric anhydride (PAN, CH3C(O)O2NO2; commonly known as peroxyacetyl nitrate) and peroxypropionic nitric anhydride (PPN, C2H5C(O)O2NO2; also known as peroxypropionyl nitrate) in deionized (DI) water and of PPN in n-octanol were measured using a flow bubble apparatus at temperatures between 5.0 °C and 25.0 °C. For PAN in DI water, the observed values for HS,aq are consistent with literature, whereas the solubility of PPN in DI water is slightly lower than literature values, ranging from HSCP (PNN)aq = (1.49±0.05) M atm-1 at 25.0 °C to HSCP (PNN)aq = (7.01±0.25) M atm-1 at 5.0 °C (stated uncertainties are at the 1σ level). The data are best described by ln(HSCP (PAN)aq/[M atm-1]) = -(17.8±0.3) + (5620±85)/T and ln(HSCP (PNN)aq/[M atm-1]) = -(19.5±1.7) + (5955±480)/T , where T is in Kelvin. For n-octanol, the PPN solubility ranges from HSCP (PNN)oct = (88±5) M atm-1 at 25.0 °C to HSCPoct = (204±16) M atm-1 at 5.0 °C and is best described by ln(HSCP (PNN)oct/[M atm-1]) = -(6.92±0.75) + (3390±320)/T. n-Octanol-water partition coefficients (KOW) for PPN were determined for the first time, ranging from 59±4 at 25.0 °C to 29±3 at 5.0 °C. Observed loss rate constants in DI water are consistent with recent literature and larger than the thermal dissociation rates for both PAN and PPN, consistent with a hydrolysis mechanism, whereas kl values in n-octanol are significantly smaller than gas-phase dissociation rate constants, likely owing to a "cage effect" in the organic liquid. The results imply that uptake of either PAN or PPN on cloud water and organic aerosol is negligible but that uptake of PPN may constitute an overlooked source of peroxy radicals in organic aerosol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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