Ageing and Mental Health in Canada: Perspectives from Law, Policy, and Longitudinal Research
Notice bibliographique
Résumé
Canada is a relatively young, geographically-diverse country, with a larger proportion of the population aged over 65 than under 15. Increasing alongside the number of ageing Canadians is the number of older adults that live with mental health challenges. Across the life course, one in five Canadians will experience a mental health disorder with many more living with subclinical symptoms. For these individuals, their lived experience may be directly impacted by the contemporary laws and policies governing mental illness. Examining and reviewing the historical context of mental health and older adults, we provide insights into the evolving landscape of Canadian mental health law and policy, paternalistic roots in the infancy of the country, into modern foci on equity and diversity. Progressing in parallel to changes in mental health policy has been the advancement of mental health research, particularly through longitudinal studies of ageing. Although acting through different mechanisms, the evolution of Canadian mental health law, policy, and research has had, and continues to have, considerable impacts on the substantial proportion of Canadians living with mental health challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,021 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».