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Enregistrement W4293278424 · doi:10.21203/rs.3.rs-1965258/v1

Scaling up the '24/7 BHU' strategy to provide round-the-clock maternity care in Punjab, Pakistan: A theory-driven, co-produced implementation study

2022· preprint· en· W4293278424 sur OpenAlexaff
Sarah Salway, Zubia Mumtaz, Afshan Bhatti, Jeremy Dawson, Amy Barnes, Gian S. Jhangri

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilForeign, Commonwealth and Development OfficeHealth Systems Research InstituteWellcome Trust
Mots-clésGovernment (linguistics)Scale (ratio)Work (physics)UpgradeHealth careImplementation researchProcess managementNursingMedicineEconomic growthBusinessComputer scienceGeographyEngineeringPsychological interventionEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundPakistan’s maternal mortality rate remains persistently high at 186/100,000 live births. The country’s government-run first-level health care facilities, the Basic Health Units (BHU), are an important source of maternity care for rural women. However, BHUs only operate on working days from 8.00 am to 2.00 pm. Recognizing this severely constrains access to maternity services, the government is implementing the ‘24/7 BHU Initiative’ to upgrade BHUs to provide round-the-clock care. Although based on a successful pilot project, initial reports reveal challenges in scaling up the initiative. This implementation research project aims to address a key concern of the Government of Punjab: How can the 24/7 Basic Health Unit (BHU) initiative be successfully implemented at scale to provide high quality, round-the-clock skilled maternity care in rural Punjab? MethodsThe project consists of two overlapping work packages (WP). WP1 includes three modules generating data at directorate, district and BHU levels. Module 1 uses document analysis and policy-maker interviews to explicate programme theory and begin to build a system model. Module 2 compares government-collected data with data generated from a survey of 1500 births to assess BHU performance. Module 3 uses institutional ethnographies in 4-5 BHUs in three districts to provide a detailed system understanding and identify processes that influence scale-up. WP2 includes two modules. First, two workshops and regular meetings with stakeholders integrate WP1 findings, identify feasible changes and establish priorities. Next, "change ideas" are selected for testing in one district and 2-3 BHUs through carefully documented pilots using the PDSA improvement approach. An integrated knowledge translation approach will engage key policy and practice stakeholders throughout the project. DiscussionThis theory driven implementation research project will co-produce significant new understandings of the wider system in which the ‘24/7 BHU’ initiative is being implemented, and actionable knowledge that will highlight ways the implementation processes might be modified to enable BHUs to meet service provision goals. This study will also produce insights that will be relevant for other South Asian and LMICs that experience similar challenges of programme scale-up and delivery of maternal health services to remote and marginalised communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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