Environmental Scan of Existing eHealth Solutions for Older Adults living with Neurocognitive Disorders (Mild and Major) or Dementia and their Informal Caregivers: Protocol (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Dementia is one of the main public health priorities for current and future societies worldwide. Over the past years, eHealth solutions have added numerous promising solutions to enhance the health and wellness of people living with dementia-related cognitive problems, and their primary caregivers. Previous studies show that an environmental scan identifies the knowledge-to-action gap meaningfully. This paper presents the protocol of an environmental scan to monitor the currently available eHealth solutions targeting dementia and other neurocognitive disorders against selected attributes. OBJECTIVE This study aims to identify the characteristics of currently available eHealth solutions recommended for older adults with cognitive problems and their informal caregivers. To inform recommendations regarding eHealth solutions for these people, it is important to get a comprehensive view of currently available technologies and document their outcomes and conditions of success. METHODS We will perform an environmental scan of available eHealth solutions for older adults with cognitive impairment or dementia and their informal caregivers. Potential solutions will be initially identified from a previous systematic review. We will also conduct targeted searches for grey literature on Google and specialized websites covering the regions of Canada and Europe. RESULTS Technological tools will be scanned based on a preformatted extraction grid. We will assess their relevance and efficiency based on selected attributes. We will then prioritize relevant solutions based on the needs and preferences identified from a qualitative study among older adults with cognitive impairment or dementia and their informal caregivers. CONCLUSIONS This environmental scan will identify eHealth solutions that are currently available and scientifically appraised for older adults with cognitive impairment or dementia and their informal caregivers. This knowledge will inform the development of a decision support tool to assist older adults and their informal caregivers in their search for adequate eHealth solutions according to their needs and preferences, based on trustable information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».