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Enregistrement W4293282717 · doi:10.1117/12.2630159

GPI 2.0: upgrade status of the Gemini Planet Imager

2022· article· en· W4293282717 sur OpenAlexaff
Jeffrey Chilcote, Quinn Konopacky, Joeleff Fitzsimmons, Randall Hamper, Bruce Macintosh, Christian Marois, Dmitry Savransky, Rémi Soummer, Jean‐Pierre Véran, Guido Agapito, Arlene Aleman, S. Mark Ammons, Marco Bonaglia, Marc-André Boucher, Maeve Curliss, Robert J. De Rosa, Clarissa R. Do Ó, Jennifer Dunn, Simone Esposito, Guillaume Filion, Daniel A. Kerley, Jean-Thomas Landry, Olivier Lardière, Daniel Levinstein, Duan Li, Mary Anne Limbach, Alex Madurowicz, Jérôme Maîre, Maxwell A. Millar‐Blanchaer, Bryony Nickson, E. Nielsen, Jayke S. Nguyen, Meiji M. Nguyen, Dillon Peng, Saavidra Perera, Marshall D. Perrin, Emiel H. Por, Lisa Poyneer, Laurent Pueyo, Fredrik T. Rantakyrö, Brian Sands, Eckhart Spalding, Kaitlyn Summey

Notice bibliographique

RevueGround-based and Airborne Instrumentation for Astronomy IX · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpgradeExoplanetPlanetCoronagraphWavefrontOperabilityApodizationComputer scienceJovianPhysicsOpticsBroadbandRemote sensingAerospace engineeringAstronomyGeologyEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GPI is a facility instrument designed for the direct detection and characterization of young Jupiter mass exoplanets. GPI has helped establish that the occurrence rate of Jovian planets peaks near the snow line (~3 AU), and falls off toward larger separations. This motivates an upgrade of GPI to achieve deeper contrasts, especially at small inner working angles, to extend GPI’s operating range to fainter stars, and to broaden its scientific capabilities, all while leveraging its historical success. GPI was packed and shipped in 2022, and is undergoing a major science-driven upgrade. We present the status and purpose of the upgrades including an EMCCD-based pyramid wavefront sensor, broadband low spectral resolution prisms, new apodized-pupil Lyot coronagraph designs, upgrades of the calibration wavefront sensor and increased queue operability. We discuss the expected performance improvements and enhanced science capabilities to be made available in 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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