A near-IR imager for the Gemini InfraRed Multi-Object Spectrograph (GIRMOS)
Notice bibliographique
Résumé
The GIRMOS instrument is a multi-object spectrograph with four channels combined with an infrared imager housed within a common cryostat. This instrument will be fed by ground-layer adaptive optics (GLAO) or laser tomography AO (LTAO) corrected light from the Gemini North Adaptive Optics (GNAO) system. The combined instrument will provide unique scientific capabilities such as simultaneous imaging/spectroscopy modes (for precision spectrophotometry) and interleaved imaging-spectroscopy-imaging modes (for characterizing time-variable sources). The National Research Council Canada has recently completed the Preliminary Design of the Imager opto-mechanics. In this paper, we present the driving requirements, as derived from the science cases, and the optical and mechanical designs. The optical design maps a large fraction of the GIRMOS field-of-view onto a single engineering-grade 4Kx4K HAWAII 4RG detector with 21 mas pixels, provided by the Gemini Observatory. The imager produces diffraction-limited image quality across Y, J, H, and Ks-bands across an 85x85” field for an f/32 beam. It includes a location for a full filter complement, an accessible pupil for a cold stop to minimize thermal background, and a pupil imaging mode to align the cold stop to the telescope pupil. The lenses are mounted in cells with rolled flexures or athermalized centering pins and are preloaded to withstand 5g accelerations and provide thermal stability. The filters are housed in a double wheel assembly with cryogenic bearings and roller detents. All of the imager components are connected with a substructure that interfaces with the spectrograph optical bench. This substructure allows for easier testing and integration of the imager, independent from the spectrographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».