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Enregistrement W4293282820 · doi:10.1117/12.2630529

MSE: Instrumentation for a massively multiplexed spectroscopic survey facility

2022· article· en· W4293282820 sur OpenAlexaffabout
Alexis Hill, Kei Szeto, Samuel C. Barden, Jennifer Marshall, L. Tresse, Alexandre Jeanneau, Éric Prieto, Kai Zhang, Jianrong Shi, Liang Wang, Luke M. Schmidt, Jennifer Sobeck

Notice bibliographique

RevueGround-based and Airborne Instrumentation for Astronomy IX · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelescopeSuiteInstrumentation (computer programming)CalibrationComputer scienceSystems engineeringFocus (optics)Scientific instrumentThroughputRemote sensingComputer hardwarePhysicsTelecommunicationsOpticsEngineeringOperating systemAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MSE is a massively multiplexed spectroscopic survey facility that will replace the Canada-France-Hawaii-Telescope. This 11.25-m telescope, with its 1.5 square degrees field-of-view, will observe 4,332 astronomical targets in every pointing by using fibers to pick up the light at the prime focus w and transmitting it to banks of low/moderate (R=3,000/6,000) and high (R=30,000) resolution spectrographs. Piezo actuators position individual fibers in the field of view to enable simultaneous full field coverage for both resolution modes. A Calibration system ensures good quality and reliable raw data. This instrument suite, dedicated to large scale surveys, will enable MSE to collect a massive amount of data: equivalent to a full SDSS Legacy Survey every 7 weeks. Since 2018, MSE has made progress by refining the science cases, exploring design space for the instrumentation and understanding the limits of chosen telescope and instrument architecture to achieve the science cases. To improve performance and reduce risk, challenging conceptual designs for spectrographs have been reconsidered. As well, the science calibration plan and associated technical hardware system have been developed to a conceptual design level. This paper includes a discussion of the trades, design decisions and outstanding risks for the entire instrument suite with a focus on recent developments for the spectrographs and calibration system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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