MSE: Instrumentation for a massively multiplexed spectroscopic survey facility
Notice bibliographique
Résumé
MSE is a massively multiplexed spectroscopic survey facility that will replace the Canada-France-Hawaii-Telescope. This 11.25-m telescope, with its 1.5 square degrees field-of-view, will observe 4,332 astronomical targets in every pointing by using fibers to pick up the light at the prime focus w and transmitting it to banks of low/moderate (R=3,000/6,000) and high (R=30,000) resolution spectrographs. Piezo actuators position individual fibers in the field of view to enable simultaneous full field coverage for both resolution modes. A Calibration system ensures good quality and reliable raw data. This instrument suite, dedicated to large scale surveys, will enable MSE to collect a massive amount of data: equivalent to a full SDSS Legacy Survey every 7 weeks. Since 2018, MSE has made progress by refining the science cases, exploring design space for the instrumentation and understanding the limits of chosen telescope and instrument architecture to achieve the science cases. To improve performance and reduce risk, challenging conceptual designs for spectrographs have been reconsidered. As well, the science calibration plan and associated technical hardware system have been developed to a conceptual design level. This paper includes a discussion of the trades, design decisions and outstanding risks for the entire instrument suite with a focus on recent developments for the spectrographs and calibration system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».