On the fluidization of cohesive powders: Differences and similarities between micro‐ and nano‐sized particle gas–solid fluidization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fluidization of cohesive powders has been extensively researched over the years. When looking at literature on the fluidization of cohesive particles, one will often find papers concerned with only micro‐ or only nano‐sized powders. It is, however, unclear whether they should be treated differently at all. In this paper, we look at differences and similarities between cohesive powders across the size range of several nanometres to 10s of micrometres. Classification of fluidization behaviour based on particle size was found to be troublesome since cohesive powders form agglomerates and using the properties of these agglomerates introduces new problems. When looking at inter‐particle forces, it is found that van der Waals forces dominate across the entire size range that is considered. Furthermore, when looking into agglomeration and modelling thereof, it was found that there is a fundamental difference between the size ranges in the way they agglomerate. Where the transition between the types of agglomeration is located is, however, unknown. Finally, how models are made and agglomerate sizes are measured is currently insufficient to accurately predict or measure their sizes consistently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».