Risk Factors for Recurrence of Peritonsillar Abscess
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to investigate the risk factors associated with peritonsillar abscess (PTA) recurrence in adult patients. METHODS: This retrospective cohort study used a nationwide insurance claims database in Japan. Adult patients (aged ≥ 20 years) who received intravenous antibiotics or surgical therapy within 5 days of their first PTA diagnosis were included. Multivariable Cox proportional modeling was used to investigate the risk factors for PTA recurrence using the variables: age, sex, comorbidities, tobacco use, history of recurrent tonsillitis, duration of intravenous antibiotics, and surgical therapy for PTA. RESULTS: This study included 12,012 patients (8784 men, 73.1%). Of them, 1358 (11.3%) experienced PTA recurrence. An age ≥40 years and treatment with intravenous antibiotics for 3 days or more were associated with a lower risk of PTA recurrence (aged ≥ 40 years: adjusted hazard ratio [HR]: 0.69; 95% confidence interval [CI]: 0.62-0.78, treated with intravenous antibiotics for 3 days or more: adjusted HR: 0.85; 95% CI: 0.76-0.96). Patients with a history of recurrent tonsillitis were associated with a higher risk of recurrence (adjusted HR: 1.79; 95% CI: 1.47-2.19). CONCLUSION: A median age of 20-39 years, a history of recurrent tonsillitis, and less than 3 days of intravenous antibiotic therapy may be risk factors for PTA recurrence among adult patients. Further studies exploring more detailed clinical data are necessary to confirm the risk factors for PTA recurrence. LEVEL OF EVIDENCE: 3 Laryngoscope, 133:1846-1852, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».