Population fluctuations of long-tailed voles (<i>Microtus longicaudus</i>) in managed forests: site-specific disturbances or a long-term pattern?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated population responses of Microtus longicaudus to cumulative clear-cutting of coniferous forests and to enhanced understory vegetation in young, fertilized pine stands near Summerland, British Columbia, Canada. We explored if there was a threshold level of habitat quality arising from a given forest disturbance for M. longicaudus to increase to high population levels and potentially fluctuate in abundance over time. Secondly, we asked if these outbreaks were site-specific or part of a long-term pattern. We tested three hypotheses (H) that populations of M. longicaudus would increase in abundance and potentially fluctuate owing to (H1) the availability of early seral postharvest habitats associated with cumulative clear-cut harvesting; (H2) woody debris piles on clear-cuts; and (H3) have higher mean abundance, reproduction, and survival in fertilized forest sites with enhanced understory vegetation. Mean annual and peak abundances of M. longicaudus were significantly different across the four Periods of cumulative forest harvesting with numbers being highest in the first two Periods. Thus, H1, that long-tailed voles would increase in abundance on new clear-cuts, was partially supported for the first two Periods but not in the later Periods. Constant cattle (Bos taurus) grazing during summer periods over the four decades may have reduced vegetative productivity for voles and damped out population responses on these clear-cut sites, at least in the last two Periods. Woody debris piles on clear-cuts may have increased abundance and generated a population fluctuation, thereby supporting H2. Enhanced abundance of understory vegetation had no effect on mean abundance, reproduction, or survival of M. longicaudus, and hence did not support H3. We conclude that it is site-specific disturbances, particularly in forest management, that generate occasional outbreaks of M. longicaudus, and there does not appear to be any long-term pattern to these discordant fluctuations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».