Interactions Between Infectious Foodborne Viruses and Bacterial Biofilms Formed on Different Food Contact Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bacterial biofilms contribute to contamination, spoilage, persistence, and hygiene failure in the food industry, but relatively little is known about the behavior of foodborne viruses evolving in the complex communities that make up biofilm. The aim of this study was to evaluate the association between enteric viruses and biofilms on food contact surfaces. Formed biofilms of mono- and multispecies cultures were prepared on glass, stainless steel, and polystyrene coupons and 10 5 pfu/ml of murine norovirus, rotavirus, and hepatitis A virus were added and incubated for 15 min, 90 min, and 24 h. The data obtained clearly demonstrate that the presence of biofilms generally influences the adhesion of enteric viruses to different surfaces. Many significant increases in attachment rates were observed, particularly with rotavirus whose rate of viral infectious particles increased 7000 times in the presence of Pseudomonas fluorescens on polystyrene after 24 h of incubation and with hepatitis A virus, which seems to have an affinity for the biofilms formed by lactic acid bacteria. Murine norovirus seems to be the least influenced by the presence of biofilms with few significant increases. However, the different factors surrounding this association are unknown and seem to vary according to the viruses, the environmental conditions, and the composition of the biofilm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».