A Comparative Assessment of Methods of Demonstrating Amyloidosis in Human Tissue
Notice bibliographique
Résumé
This study compared methods of demonstrating amyloidosis in human tissues to recommend suitable staining methods in resource-poor settings. Human Liver and kidney tissues were collected and fixed in 10% formal saline for 24 hours. Liver and kidney sections were obtained from post-mortem samples. Samples were cut with a thickness of 3mm in the cutting-up room. The selected tissues were placed in tissue baskets carefully labeled and processed histologically. The tissues were processed using an automatic tissue processor. The staining methods employed in staining the sections were modified Highman’s Congo Red, Metachromatic Crystal Violet method, and Toluidine blue methods. The results showed the different staining reactions of the liver and kidney tissues to special these stains. The demonstration of amyloidosis using modified Highman’s Congo Red method appeared as red in both the liver and kidney tissue micrographs. The demonstration of amyloidosis using Metachromatic Crystal Violet stain appeared as blue in both the liver and kidney tissue micrograph. Furthermore, the demonstration of amyloidosis using Toluidine blue stain appeared as blue and red pigments in both the liver and kidney tissue micrograph. However, this staining was properly differentiated in all the tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».