Unperceived motor actions of the balance system interfere with the causal attribution of self-motion
Notice bibliographique
Résumé
The instability of human bipedalism demands that the brain accurately senses balancing self-motion and determines whether movements originate from self-generated actions or external disturbances. Here, we challenge the longstanding notion that this process relies on a single representation of the body and world to accurately perceive postural orientation and organize motor responses to control balance self-motion. Instead, we find that the conscious sense of balance can be distorted by the corrective control of upright standing. Using psychophysics, we quantified thresholds to imposed perturbations and balance responses evoking cues of self-motion that are (in)distinguishable from corrective balance actions. When standing immobile, participants clearly perceived imposed perturbations. Conversely, when freely balancing, participants often misattributed their own corrective responses as imposed motion because their balance system had detected, integrated, and responded to the perturbation in the absence of conscious perception. Importantly, this only occurred for perturbations encoded ambiguously with balance-correcting responses and that remained below the natural variability of ongoing balancing oscillations. These findings reveal that our balance system operates on its own sensorimotor principles that can interfere with causal attribution of our actions, and that our conscious sense of balance depends critically on the source and statistics of induced and self-generated motion cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».