FIFA/Coca-Cola World Rankings on the Predictability of the Men’s and Women’s FIFA World Cup: A Comparative Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Since 1992, the International Federation of Association Football (FIFA) has been ranking senior men’s national soccer teams based on a variety of criteria. In 2003, FIFA extended the FIFA/Coca-Cola World Rankings into ranking senior women’s national soccer teams. The FIFA/Coca-Cola World Rankings published just before the 1994 FIFA World Cup USA, 1998 FIFA World Cup France, 2002 FIFA World Cup Korea/Japan, 2006 FIFA World Cup Germany, 2010 FIFA World Cup South Africa, 2014 FIFA World Cup Brazil, 2018 FIFA World Cup Russia, 2003 FIFA World Cup USA, 2007 FIFA World Cup China, 2011 FIFA World Cup Germany, 2015 FIFA World Cup Canada, and the 2019 FIFA World Cup France were considered. These rankings were compared to the final results of those FIFA World Cups based on two different methods of displaying the teams finish and were analyzed. Of the top 16 teams in each of the Men’s FIFA World Cups, 74.1% of those teams advanced to the Round of 16. Meanwhile, 83.9% of the top 12 teams in each of the Women’s FIFA World Cups advanced to the Round of 16 or Quarterfinals. The Pearson correlation coefficient between the Pre-Tournament rankings and final results was calculated using both ranking methods. The Women’s World Cups had higher Pearson correlation coefficients for both methods than the Men’s World Cups. In addition, the Women’s World Cups had higher t-values and z-scores than the Men’s World Cup when tested for independence and association between the Pre-Tournament rankings and final results using both ranking methods. These findings indicate that the Women’s World Cups were more predictable than Men’s World Cups based on the FIFA/Coca-Cola World Rankings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».