Impact of sex and sex hormones on pathophysiology and progression of aortic stenosis in a murine model
Notice bibliographique
Résumé
The lesions observed in AS have been shown to be sex specific, with women presenting extensive fibrotic remodeling while men developing more calcification deposit. We thus aimed to evaluate the influence of sex and sex hormones on the pathophysiology of aortic valve stenosis (AS) in our mouse model of AS. LDLr−/−ApoB100/100IGF-II+/− mice (n = 210) were separated in six different groups: (1) intact male (IM), (2) intact female (IF), (3) castrated male (CM), (4) ovariectomized females (OF), (5) CM with testosterone supplementation (CMT), and (6) OF with 17β-estradiol supplementation (OFE). Mice were fed a high-fat/high-sucrose/high-cholesterol diet for 6 months. Hemodynamic progression of AS was followed by transthoracic echocardiography (at 12 and 36 weeks) and analyzed in all mice alive at 36 weeks. Aortic valves were collected for histological and digital droplet PCR* analysis. Increases in peak velocity were comparable in IF and IM (24.2 ± 5.7 vs. 25.8 ± 5.3 cm/s; p = 0.68), but IF presented with less severe AS. Between the three groups of male mice, AS progression was more important in IM (increase in peak velocity: 24.2 ± 5.7 cm/s; p < 0.001) compared to CM (6.2 ± 1.4; p = 0.42), and CMT (15.1 ± 3.5; p = 0.002). In the three groups of female mice, there were no statistical differences in AS progression. Digital PCR analysis revealed an important upregulation of the osteogenic gene RunX2 in IM (p < 0.0001) and downregulation of the pro-calcifying gene ALPL in IF (p < 0.05). Male sex and testosterone play an important role in upregulation of pro-calcifying genes and hemodynamic progression of AS. However, female mice appeared to be protected against calcification, characterized by downregulation of pro-osteogenic genes, but presented a similar AS hemodynamic progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».