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Enregistrement W4293366487 · doi:10.1113/ep090642

Impairment in maximal lactate steady state after carbon monoxide inhalation is related to training status

2022· article· en· W4293366487 sur OpenAlexafffund
Hilkka Kontro, Craig Bertagnolli, Juan M. Murias, Martin J. MacInnis

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRespiratory compensationInhalationLactate thresholdVentilation (architecture)Animal scienceVO2 maxAnaerobic exerciseRespiratory exchange ratioSteady state (chemistry)Heart rateAerobic exerciseChemistryRespiratory minute volumeRespiratory systemIncremental exerciseInternal medicineBlood lactateMedicineAnesthesiaPhysical therapyBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? What is the effect of an elevated carboxyhaemoglobin (COHb) concentration following carbon monoxide inhalation on the maximal lactate steady state (MLSS) in humans and is this effect dependent on aerobic fitness? What is the main finding and its importance? An elevated COHb concentration intensified physiological responses to exercise at the MLSS – including heart rate, ventilation and peripheral fatigue – in general and reduced the MLSS (i.e., destabilized the blood lactate concentration) in trained but not untrained males and females. Abstract This study investigated whether a lower effective [Hb], induced by carbon monoxide (CO) inhalation, reduces the peak oxygen uptake () and the maximal lactate steady state (MLSS) and whether training status explains individual variation in these impairments. Healthy young participants completed two ramp incremental tests (n = 20, 10 female) and two trials at MLSS (n = 16, eight female) following CO rebreathe tests and sham procedures (SHAM) in random orders. All fitness variables were normalized to fat‐free mass (FFM) to account for sex‐related differences in body composition, and males and females were matched for aerobic fitness. The (mean (SD): −4.2 (3.7)%), peak power output (PPO) (−3.3 (2.2)%) and respiratory compensation point (RCP) (−6.3 (4.5)%) were reduced in CO compared with SHAM (P < 0.001 for all), but the gas exchange threshold (−3.3 (7.1)%) was not (P = 0.077). Decreases in (r = −0.45; P = 0.047) and PPO (r = −0.49; P = 0.029) in CO were correlated with baseline aerobic fitness. Compared to SHAM, physiological and perceptual indicators of exercise‐related stress were exacerbated by CO while cycling at MLSS. Notably, the mean blood lactate concentration ([La]) increased (i.e., Δ[La] >1.0 mM) between 10 min (5.5 (1.4) mM) and 30 min (6.8 (1.3) mM; P = 0.026) in CO, with 9/16 participants classified as unstable. These unstable participants had a higher (66.2 (8.5) vs. 56.4 (8.8) ml kg FFM−1 min−1, P = 0.042) and at MLSS (55.8 (7.0) vs. 44.3 (7.0) ml kg FFM−1 min−1, P = 0.006) compared to the stable group. In conclusion, a reduced O2‐carrying capacity decreased maximal and submaximal exercise performance, with higher aerobic fitness associated with greater impairments in both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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