Estimation of nitrous oxide emissions from rice paddy fields using the DNDC model: a case study of South Korea
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Denitrification-Decomposition (DNDC)-Rice is a mechanistic model which is widely used for the simulation and estimation of greenhouse gas emissions [nitrous oxide (N2O)] from soils under rice cultivation. N2O emissions from paddy fields in South Korea are of high importance for their cumulative effect on climate. The objective of this study was to estimate the N2O emissions and biogeochemical factors involved in N2O emissions such as ammonium (NH4+) and nitrate (NO3−) using the DNDC model in the rice-growing regions of South Korea. N2O emission was observed at every application of fertilizer and during end-season drainage at different rice-growing regions in South Korea. Maximum NH4+ and NO3− were observed at 0–10 cm depth of soil. NH4+ increased at each fertilizer application and no change in NO3− was observed during flooding. NH4+ decreased and NO3− increased simultaneously at end-season drainage. Minimum and maximum cumulative N2O emissions were observed at Chungcheongbuk-do and Jeju-do regions of South Korea, respectively. The simulated average cumulative N2O emission in rice paddies of South Korea was 1.37 kg N2O-N ha−1 season−1. This study will help in calculating the total nitrogen emissions from agriculture land of South Korea and the World.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle